Conforme os empregos de TI ficam cada vez mais complexos, há mais ambiguidade em torno de como os cargos são definidos por qualquer empresa e como os empregadores podem compensar os candidatos na mesma função com diversos conjuntos de habilidades. Para tais fins, a Foote Partners tem rastreado dados de pagamento sobre competências de TI desde 1999 para ver quais habilidades e certificações dão o maior impulso em um determinado momento.

O relatório trimestral de IT Skills and Certification Pay Index da Foote Partners usa dados fornecidos por 3.602 empregadores dos setores público e privado – em cidades dos EUA e do Canadá – para rastrear ganhos e perdas no valor de mercado para mais de 1.000 habilidades de tecnologia e certificações.

Vários fatores impactam as flutuações nos prêmios salariais para habilidades de TI não certificadas, incluindo novas tecnologias, condições econômicas, fusões e aquisições, empregos e condições econômicas, ciclos orçamentários e mudanças no recrutamento e contratação, de acordo com a Foote Partners.

E ao olhar para os dados, é importante observar que um declínio no valor nem sempre é uma coisa ruim; às vezes, pode significar que “o mercado de oferta de talentos para essa habilidade está acompanhando a demanda – não necessariamente que a demanda esteja começando a diminuir”, de acordo com a Foote Partners. Alternativamente, se uma habilidade está em alta demanda, mas a oferta não aumenta para corresponder à mesma taxa de crescimento, você normalmente verá um aumento nos prêmios salariais para essas habilidades específicas.

Aqui estão 13 habilidades de TI não certificadas que ganharam o valor de pagamento premium em 2020:

 

DevSecOps

DevOps é a combinação de processos de desenvolvimento e operações de software para garantir que sua empresa possa melhorar e entregar aplicativos e serviços de qualidade, envolvendo ambas as equipes em cada estágio do ciclo de desenvolvimento. O DevSecOps dá um passo adiante ao incorporar a segurança de TI ao ciclo de vida do desenvolvimento, argumentando que a segurança deve ser considerada desde as primeiras etapas de qualquer processo. À medida que os ciclos de vida de desenvolvimento se movem mais rápido – levando semanas ou meses em vez de anos – a segurança se torna uma etapa inicial integral para obter produtos e serviços seguros no mercado rapidamente.

Amazon Athena

Amazon Athena é um serviço de consulta interativa sem servidor que não requer infraestrutura e permite que os usuários analisem e consultem dados não estruturados, semiestruturados e estruturados armazenados no Amazon S3 usando SQL padrão. As habilidades em nuvem estão em alta demanda, pois as empresas dependem mais fortemente de serviços em nuvem, como AWS. Essa demanda crescente torna o Amazon Athena uma habilidade valiosa e comercial para profissionais de TI que têm a capacidade de criar, configurar e gerenciar bancos de dados, tabelas e partições Athena.

Arquitetura e modelos de segurança

A arquitetura de segurança é uma etapa importante para determinar como implementar a segurança e os modelos são o projeto para esse plano. Os profissionais de TI com arquitetura de segurança e habilidades de modelagem são adeptos dos princípios de design de segurança, modelagem de ameaças, avaliação de riscos informativos e arquitetônicos, estruturas de arquitetura de segurança e padrões de design de segurança. É uma habilidade popular para analistas e engenheiros de segurança da informação, arquitetos corporativos, arquitetos de soluções de segurança e arquitetos de segurança.

Anlytics/Avaliação de risco

A tecnologia avança rapidamente, o que significa que as decisões de TI também precisam ser executadas com a mesma rapidez. Mas as empresas não devem perder de vista os riscos e ameaças potenciais apenas para fazer um projeto decolar. Habilidades de analytics e avaliação de risco são importantes para empresas que buscam proteger seus serviços e sistemas e para identificar riscos potenciais futuros que precisam ser mitigados, especialmente em setores como finanças, bancos, tecnologia e governo. Embora alguns setores possam ter um foco mais forte na avaliação de risco, é uma habilidade vital e exigida em todos os setores, porque quase todos os negócios operam digitalmente de alguma forma.

Gerenciamento de dados mestre

O gerenciamento de dados mestre (MDM) oferece às empresas a capacidade de melhorar a consistência e a qualidade dos ativos de dados, permitindo-lhes obter insights rápidos sobre KPIs e responder a perguntas de negócios. O MDM envolve a agregação dos dados mais vitais e importantes da sua empresa, que normalmente são os dados mais complexos e valiosos para gerenciar e manter – como localização, cliente, produto e contrato ou dados de garantia – para que seja fácil obter consultas, rastrear KPIs e obter percepções sobre as áreas mais vitais do negócio.

Criptografia

A criptografia é uma grande parte da segurança de TI e a criptografia é o processo de projetar ou decifrar sistemas de criptografia para impedir ataques, mitigar riscos ou identificar informações importantes. A criptografia é um conjunto complexo de habilidades que requer habilidades analíticas, conhecimento de ciência da computação e algoritmos, compreensão dos princípios matemáticos e fortes habilidades técnicas de redação, para citar alguns.

Contrato inteligente

Um contrato inteligente é um acordo ou transação digital autoexecutável entre duas pessoas na forma de um programa de computador ou código. Contratos inteligentes geralmente são executados em blockchain, tornando os contratos imutáveis e transparentes, sem a necessidade de um ponto central de contato. À medida que mais trabalho é feito remotamente e as empresas precisam de maneiras seguras de assinar e enviar acordos contratuais, as habilidades contratuais inteligentes são cada vez mais importantes para as empresas.

RStudio

RStudio é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) gratuito e de código aberto para a linguagem de programação R que oferece suporte à execução direta de código por meio de um editor de destaque de sintaxe de console. O software de nível corporativo permite que as organizações acessem software de ciência de dados de código aberto em escala em um formato amigável ao código, independente do fornecedor e escalável. O RStudio pode ser executado por meio de um navegador ou hospedado em um servidor dedicado para acesso centralizado. Também é oferecido em formato comercial para grandes organizações.

Analytics prescritiva

A analytics prescritiva permite que as empresas utilizem o machine learning para tomar decisões de negócios com base em previsões extraídas dos dados. Enquanto a análise descritiva olha para os dados anteriores para encontrar tendências e a análise preditiva ajuda as empresas a olhar para o futuro, a analytics prescritiva vai um passo além de fazer previsões, sugerindo decisões reais que a empresa deve tomar.

Engenharia de dados

Os dados continuam a ser um recurso valioso para empresas em todos os setores, portanto, faz sentido que as habilidades de engenharia de dados tenham alto potencial de ganho para profissionais de TI. As empresas empregam engenheiros de dados para ajudar a entender os dados que coletam e usam esses esforços para criar novas soluções de negócios, melhorar o atendimento ao cliente e construir produtos e serviços de melhor qualidade. A engenharia de dados cobre uma ampla gama de conjuntos de habilidades, como arquitetura de dados, processamento de dados, proficiência em várias linguagens de script, desenvolvimento de aplicativos, modelagem de dados e mineração e analytics.

Processamento de linguagem natural

As habilidades de processamento de linguagem natural (PNL) são cada vez mais importantes, pois as empresas contam com chatbots, reconhecimento de voz e assistentes automatizados para oferecer suporte a funcionários e clientes. PNL é o processo de ensino de reconhecimento de fala e linguagem natural para inteligência artificial e para apoiar tecnologias de machine learning. As interfaces orientadas por voz estão se tornando a norma e, à medida que mais empresas criam serviços assistidos por voz, as empresas procuram profissionais de TI com habilidades em PNL.

Análise de Big Data

As habilidades de big data analytics ainda mantêm seu lugar como uma das habilidades de TI não certificadas mais bem pagas do mercado. O big data se tornou mais importante com o passar dos anos, à medida que mais empresas contam com dados para tomar decisões de negócios e melhorar produtos e serviços. Claro, não importa quantos dados as empresas coletem, não vale a pena sem alguém para entender o que isso significa. O big data analytics ajuda as empresas a observar os dados que coletam para encontrar tendências, identificar problemas ou questões e obter uma imagem mais sólida de como a empresa está atingindo seus objetivos gerais.

 

Redes neurais

As redes neurais são projetadas para funcionar como o cérebro humano, usando grandes quantidades de dados para criar redes neurais artificiais para prever resultados futuros e produzir os resultados desejados. Eles constituem a base do machine learning, ajudando os computadores a aprender e executar tarefas por meio de data analytics de outras fontes. As habilidades de rede neural incluem matemática e algoritmos avançados, computação distribuída, machine learning, habilidades de programação, estatística, engenharia de software e habilidades de design de sistema.