O que é preciso para se tornar um profissional de Business Intelligence B.I.
#53 O que é preciso para se tornar um profissional de Business Intelligence (B.I.)?
O que é preciso saber ou aprender para transformar dados em insights de negócio
| Gabriel Ishida | Aug 13 |
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Você já deve ter ouvido que a área de dados é a que mais demanda profissionais no mercado de comunicação. Dentro dessa área, temos diversas especialidades como engenheiro de dados (data engineer), cientista de dados (data scientist) e analista de negócios (business analyst).
Esse último é um dos mais procurados pelas organizações pois basicamente sua função é conectar dados com resultados de negócio:
É a pessoa responsável por transformar os insights obtidos nas análises de dados em ações nas diferentes áreas da empresa, aumentando a eficiência e os resultados de negócio.
Se o engenheiro de dados precisa ter habilidades técnicas em coleta e processamento de dados, o analista de negócios precisa ter habilidades focadas em negócio, como entendimento de mercado, operação e estratégia.
Em uma matriz que vi nesse artigo do Data Hackers, concordo que cada tipo de profissional da área de dados possui pesos em habilidades específicas.
O engenheiro de dados e o cientista de dados geram mecanismos, tecnologias e todo um arcabouço de dados que trazem valor para os negócios e o trabalho do analista de negócios é garantir que toda essa inteligência seja convertida em ações relevantes para os negócios da empresa.
Vale reforçar que não vejo cada função mais importante que a outra. É uma cadeia de valor, em que sem a coleta e modelagem dos dados não conseguimos gerar insights e resultados. Ou seja, se não tem o engenheiro construindo as camadas de dados e o cientista arrumando e modelando para trazer tendências e dados estruturados, o analista de negócios não consegue ter a visão necessária dos dados para conseguir transformar aquilo em informação acionável.
E por isso que analistas de negócio precisam estudar estratégia, business, marketing, indicadores (KPIs), storytelling e outras disciplinas que contribuem para interpretar e apontar insights que vão trazer insumos para a organização, reforçando o que chamamos de cultura data-driven.
https://gabrielishida.substack.com/p/53-o-que-preciso-para-se-tornar-um
